Tema I: Introducción al Machine Learning (ML)
En este tema vamos a dar una introducción al curso, para lo cual cubriremos los siguientes puntos:
¿Qué es el ML?
Tipos de algoritmos: aprendizaje supervisado vs no supervisado.
Ejemplos de uso de ML en el ámbito biomédico.
Transparencias
Introducción al Machine Learning (ML).
Clases prácticas
Introducción al lenguaje de programación Python.
Introducción a Numpy.
Manipulación y visualización de los datos: pandas y matplotlib.
Introducción al entorno de scikit-learn.