En este tema vamos tratar el problema de clasificación, que es un caso particular de aprendizaje supervisado donde lo que queremos predecir es una variable de tipo discreta. A lo largo del tema cubriremos los siguientes puntos:
Clasificación de datos (identificación de la categoría de los datos).
Regresión logística.
Support Vector Machines.
Arboles de decisión y Random Forest.
Lazy Learning algorithms.
Clasificación multiclase.
Métricas de evaluación de modelos de clasificación.