En este tema vamos a estudiar el aprendizaje no supervisado, que a diferencia del supervisado, no implica la busqueda de patrones en base a un label que le suministramos. En este caso, normalmente los algoritmos aprenden a encontrar grupos naturales dentro de los datos (clustering) o direcciones que aproximen los datos reduciendo su dimensionalidad (Reducción de la dimensionalidad).
A lo largo del tema cubriremos los siguientes puntos: